Une mesure objective basée sur l’apprentissage automatique en vue de la rigueur de la maladie SLA

02-05-2022

Résumé
La rigueur de la maladie Sclérose Latérale Amyotrophique (SLA) est habituellement mesurée par l’emploi de l’ échelle d'évaluation fonctionnelle SLA révisée, subjective et basée sur un questionnaire (ALSFRS-R). Les mesures objectives de la rigueur de la maladie seraient des outils puissants dans l’évaluation de l’efficacité de la drogue dans le monde réel, dans les essais cliniques et l’identification de participants aux études de cohorte. Nous avons développé une mesure objective basée sur l’apprentissage automatique en vue de la rigueur de la maladie SLA en partant d’échantillons vocaux et mesures par accéléromètre à partir d’un ensemble de données longitudinales sur quatre ans. 584 personnes vivant avec SLA ont consenties et exécutées des tâches de paroles prescrites et basées sur les membres. 542 participants ont apporté 5814 enregistrements vocaux; et 350 ont contribué à 13,009 échantillons d’accéléromètre en mesurant simultanément des scores ALSFRS-R.

En utilisant ces données, nous avons formé des modèles ML afin de prédire des scores ALSFRS-R liés aux bulbes et aux membres. Sur l’ensemble d’essai (n = 109 participants) les modèles vocaux ont atteint un AUC multiclasse de 0.86 (95 % CI, 0.85–0.88) concernant la prédiction vocale ALSFRS-R, alors que les modèles accéléromètre ont atteint un AUC multiclasse moyen de 0.73 sur 6 fonctions relatives aux membres. Les corrélations entre les fonctions observées dans des ALSFRS-R autodéclarées ont été conservées dans des scores dérivés du ML. Nous avons utilisé ces modèles et ces ALSFRS-R autodéclarés pour les effets dans le monde réel d’ edaravone, un médicament approuvé pour être utilisé en cas de SLA. Dans la cohorte des 54 participants au test qui ont reçu edaravone dans le cadre de leurs soins habituels, les scores dérivés ML étaient cohérents aux scores ALFRS-R autodéclarés. Au niveau individuel, le score dérivé ML permanent peut capturer les changements graduels manquant dans les scores ALSFRS-R entiers.

Ceci démontre la valeur de ces outils pour évaluer la rigueur de la maladie et potentiellement médicamenteuse. 

Traduction: Eric Kisbulck
Source: Nature.com

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