Stratification des patients ayant la sclérose latérale amyotrophique : une approche crowdsourcing

12-04-2018

Résumé

La sclérose latérale amyotrophique (SLA) est une maladie neurodégénérative mortelle avec une hétérogénéité clinique importante et un besoin urgent d’améliorer les outils de stratification pour le développement clinique et pour les soins. Dans cette étude, nous avons utilisé une approche participative nommée ‘crowdsourcing’ pour étudier le problème de la stratification des patients SLA. Le défi ‘DREAM Prize4Life ALS Stratification’ était une initiative de crowdsourcing, en utilisant les données de > 10 000 patients des essais cliniques SLA clôturés et de 1479 patients des bases de données des communautés de patients. Les participants à ce défi ont utilisé la technique du ‘machine learning’ (apprentissage automatique des ordinateurs) et des techniques de clustering (grouper des données) pour prédire la survie et la progression de la SLA. En développant de nouvelles approches, les équipes les plus performantes, ont mieux pu prédire les conséquences de la maladie que les méthodes actuellement disponibles. En même temps, l’intégration des composants des ‘clusters’ des différentes méthodes a conduit à l’émergence de pôles distincts de consensus, séparant les patients en quatre groupes cohérents, chacun avec ses uniques prédicteurs de classification. Cette analyse révèle pour la première fois le potentiel d’une approche participatif de crowdsourcing pour découvrir les sous-populations inconnues de patients et pour accélérer la compréhension de la maladie et son développement thérapeutique.

 

Traduction : ALS Liga : Anne

Source : bioRxiv 

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