Projet européen utilisant l'intelligence artificielle pour améliorer les soins de la SLA
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15-02-2021
NDLR : Ce projet est soutenu par EUpALS, l'Organisation européenne pour les professionnels et les patients atteints de SLA.
Un nouveau projet géré par un consortium d'institutions européennes vise à améliorer les soins aux personnes atteintes de SLA et de SEP grâce à une utilisation ciblée de l'intelligence artificielle (IA).
L’étude de quatre ans, appelée BRAINTEASER, surveillera environ 300 participants à l'aide de divers capteurs portables et applications numériques. Les données collectées visent à aider les cliniciens à mieux détecter, prédire et gérer la progression de la maladie de leurs patients.
«Grâce à un système simple de capteurs et d'applications portables, nous avons l'intention d'apporter les avantages de l'intelligence artificielle directement au patient, en intégrant des modèles pour la prédiction des risques à court et long terme, l'aide à la décision clinique et la prévention», Barbara Di Camillo, PhD, directeur scientifique et technique de BRAINTEASER, a déclaré dans un communiqué de presse.
Les patients participant seront suivis dans quatre centres cliniques en Italie, en Espagne et au Portugal.
Les personnes atteintes de SLA et de SEP vivent dans une incertitude considérable quant au moment où s'attendre à des épisodes aigus de leurs troubles respectifs. Cela se traduit par une alternance entre l'hôpital et le domicile, imposant un lourd fardeau psychologique et économique aux patients et à leurs soignants.
Dans le même temps, les médecins ont besoin de meilleurs outils pour les aider à gérer le traitement de leurs patients plus efficacement, par exemple en prédisant la progression de la maladie et en personnalisant les thérapies pour mieux répondre aux besoins de chaque patient.
BRAINTEASER - qui signifie BRinging Artificial INTelligencE home for a better cAre of amyotrophic side sclerosis and multiple SclERosis - intégrera les données personnelles recueillies auprès des patients avec de grands ensembles de données cliniques. Ces données combinées seront analysées à l'aide de méthodes d'IA pour atteindre cinq objectifs clés.
Il s'agit principalement de mieux décrire les mécanismes derrière la SLA et la SP; deuxièmement, classer les patients en fonction de l'évolution particulière de leur état; troisièmement, pour prédire la progression de la maladie en temps opportun; quatrièmement, étudier le rôle que jouent les facteurs environnementaux dans ces troubles; et enfin, proposer des interventions susceptibles de retarder la progression de la maladie
L'Universidad Politécnica de Madrid dirige le programme, avec le soutien de 10 autres membres de six pays européens représentant le monde universitaire, l'industrie et les secteurs médical et à but non lucratif. Le programme Horizon 2020 de l’Union européenne finance le programme, avec un budget global de 5,9 millions d’euros (environ 7 millions de dollars).
Bien que BRAINTEASER ait été officiellement lancé le 1er janvier, il a commencé à fonctionner après une réunion des partenaires les 28 et 29 janvier. Au cours de cette réunion, les partenaires ont travaillé à rationaliser leur plan d'action initial et à s'entendre sur leurs rôles, leurs responsabilités et les stratégies les plus efficaces à poursuivre.
L'équipe BRAINTEASER espère qu'en contribuant à rendre les soins de santé plus proactifs que réactifs, les gens pourront vivre une vie plus saine et plus épanouissante le plus longtemps possible.
«Nous contribuerons à évaluer la progression de la maladie et à faire progresser l'intervention médicale pour prévenir sa détérioration, autonomiser et maintenir les patients atteints de SLA et de SEP en meilleure santé», a déclaré Maria Fernanda Cabrera, PhD, coordinatrice du projet BRAINTEASER.
Traduction : An De la Marche
Source : ALS News Today
